什么是 ChatGPT 以及它将如何影响您的业务

除非您是我的祖母或者一直生活在岩石下，否则您现在可能已经听说过 ChatGPT。

自 2022 年 11 月向公众开放以获取用户反馈以来，OpenAI开发的语言模型一直成为头条新闻。更积极的关注点在于它如何成为个人和专业用途的强大工具，而更消极的则强调它如何可能存在偏见，产生错误或不准确的答案，甚至在某些工作中取代人员。最后一部分的可能性极小，但我们稍后会讨论。

事实上，ChatGPT 已经以这样或那样的方式进入许多企业，因此这是一种您需要关注的技术。

在本文中，我们将探讨 ChatGPT 是什么、它的使用安全性如何，以及如何充分利用它来为您的业务服务。即使您以前没有听说过，它也会让这个概念更加清晰。

ChatGPT 简介

让我们从头开始吧。什么是 ChatGPT？

ChatGPT是OpenAI开发的AI大语言模型（LLM）。它被设计为能够理解和生成类人语言。这意味着它可以以听起来自然且类似于人类彼此交谈的方式与人们进行对话。

其名称中的“聊天”部分是不言自明的——ChatGPT 是一个基于人工智能的会话式聊天机器人。其名称中的 GPT代表“生成式预训练变压器”，它是一种用于训练模型的 AI 架构。

简而言之，该模型已经在大量文本数据（例如书籍或网页）上进行了预训练，然后针对特定任务进行了微调，在本例中是响应人类提示。这样，当您与 ChatGPT 交互时，它会分析您的输入，并利用其对语言的理解以及从预训练数据中学到的模式来生成它认为最合适的响应。

ChatGPT 中的“GPT”代表“生成式预训练变压器”，它是一种用于训练模型的 AI 架构。本质上，该模型已经过大量语言和文本数据（如书籍、文章和网页）的预训练，以学习英语单词和短语之间的模式和关系。

当您与 ChatGPT 交互时，它会分析您的输入（无论是问题、陈述还是命令），并利用其对语言的理解，根据对话上下文生成它认为最合适的响应。通过考虑对话的上下文并使用从预训练数据中学到的模式来生成相关且连贯的响应，从而生成响应。

GPT-1至4

GPT 模型的第一个版本GPT-1于 2018 年推出。它在来自互联网的大型文本数据集上进行训练，能够生成连贯且语法正确的句子。然而，它很难对提示做出有意义的回应。

GPT-2 于一年后发布，并且已经是该技术的一个更强大的版本。它训练的数据集比 GPT-1 使用的数据集大得多，这使得它能够生成连贯且相关的句子，只有一些不一致之处。GPT-2 还能够执行一系列自然语言处理任务，例如翻译和文本摘要。

GPT-3 于 2020 年发布，是当时 GPT 模型最强大的版本。它是在比 GPT-2 更大的数据集上进行训练的。因此，它还可以执行以前无法执行的复杂任务，包括生成原始内容。

当 OpenAI 在 2022 年 11 月宣布 ChatGPT 时，该模型已经演变成该模型的改进版本——GPT-3.5。

该版本接受了2021 年底之前发布的文本和代码的混合训练，并从维基百科条目、新闻文章和社交媒体帖子等网络内容中学习了单词和句子之间的关系。

因此，ChatGPT 可以参与有关流行文化的一系列主题的对话：

写诗：

GPT-3.5 的性能是 ChatGPT 自推出以来一直引起轰动的原因。

但开放人工智能并没有就此止步。大约一个月前，它宣布了 GPT-4，“比 GPT-3.5 更可靠、更有创意，并且能够处理更细致的指令。” GPT-4 是一个大型多模态模型，它不仅接受文本输入，还接受图像输入。在性能方面，GPT-4 显示了语言技巧、信息合成、创造力和连贯性、解决复杂问题、编程能力（能够生成代码片段并检测错误）以及减少不适当或有偏见的响应方面的改进。